机器视觉加快工业自动化水平提升

机器视觉加快工业自动化水平提升
    机器视觉的一个重要作用在于对工业自动化水平提升的推动,这正是目前国内机器视觉市场的发展动力.而用户的需求无疑是机器视觉得以普及发展的诸多因素中最具决定性的.随着中国制造业的进一步发展,对机器视觉的需求也有了进一步的提高,这不仅仅表现在市场的容量上,更体现在了用户对机器视觉产品的质量及性能的要求上.目前,机器视觉正由过去单纯的采集、分析、传递数据,判断动作,逐渐朝着开放性的方向发展,这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合,彩色视觉系统、3D监测效果、嵌入式技术、硬件与软件的搭配、解决方案等成为机器视觉最新的技术动态.
    尽管在过去的几年里机器视觉经历了一些革命性的变化,但是彩色图像处理领域仍然以相对较慢的速度在发展,其中一个主要的原因是用彩色解决一个机器视觉问题总是比等价的灰度图像方案需要更多的成本和处理能力.但是在最近几年里这种情况有所改观.
    随着视觉被应用于半导体、医药、纺织等各个行业,普通的灰度视觉系统已经无法满足用户的需求.在一些应用中,必须使用彩色机器视觉功能,例如彩色模式匹配、色谱分析、印刷色彩检测、包装盒识别等功能.
    近年来,机器视觉的发展主要集中在智能化和集成化两个方面.一方面,随着硬件处理能力的不断提高,工程师们得以采用更先进的视觉算法,解决复杂的视觉问题.另一方面,自动化应用的需求也逐渐引导着机器视觉系统从传统的基于PC的板卡式产品向采集、分析、判断一体化的嵌入式系统的方向发展,基于嵌入式的产品将逐渐取代板卡式产品.嵌入式操作系统绝大部分是以C语言为基础的,使用C高级语言进行嵌入式系统开发是一项带有基础性的工作,可以提高工作效率,缩短开发周期,更主要的是开发出的产品可靠性高、可维护性好、便于不断完善和升级换代等.
    机器视觉有一个通俗的解释,就是用机器来取代人眼进行测量和判断.随着嵌入式处理器技术的发展,视觉处理硬件的处理能力日渐增强,同时也带来了软件地位的提升.在图像质量一定的条件下,处理软件和图像算法的好坏能够直接决定判断结构的正确与否,所以视觉软件在整个系统中所处的地位是至关重要的.
从机器视觉应用作为一个光机电一体的实际应用来看,成功与否的决定因素从来都是一个综合实力的评估.如今在机器视觉上的竞争焦点已经不再局限于硬件本身,而是更多的转向与之搭配的软件.正是基于这个原因,除了继续在运动控制和系统平台上进行投入外.
出自富仕达自动化